Кто нас социализирует: люди, информация или нейросети?

Раньше мы привыкли: социализация — это когда родители, учителя, друзья передают ребёнку нормы и ценности. Потом появились книги, телевизор, интернет — они стали источниками информации, но не «живыми» участниками процесса.

А теперь — нейросети. ChatGPT, генеративные модели, виртуальные персонажи. Они не просто дают информацию. Они отвечают, советуют, поддерживают, убеждают. И они не являются ни людьми, ни просто «носителями информации». Они — новый тип актора, который формирует наши представления о мире.

Автор статьи (Шелгинская В.А., Уральский институт управления) предлагает различать три типа социализации в цифровую эпоху.

Главный вывод: нейросети и генеративный ИИ создают принципиально новый тип социализации — цифровую, где актором выступает не человек и не книга, а сущность, которая может транслировать ценности не только из прошлого, но и из «потенциального будущего». Это меняет всё: мы перестаём быть только «наследниками» культуры, становимся участниками её генерации вместе с машинами.

Что такое социализация и почему её типы важно различать

Социализация — это процесс, через который человек усваивает нормы, ценности и модели поведения, принятые в обществе. Обычно его делят на:

• Первичную (семья, близкое окружение)
• Вторичную (школа, работа, СМИ, интернет)

Но с развитием цифровых технологий эта схема перестаёт работать. Потому что:

• В интернете мы общаемся не только с реальными людьми, но и с ботами, нейросетями, виртуальными персонажами.
• Эти сущности не просто передают информацию — они влияют на наши ценности, вкусы, решения.
• Они не являются носителями традиционной культуры, но при этом формируют новую.

Автор предлагает различать три процесса, которые часто путают:

1. Традиционная социализация в цифровом пространстве

Что это: реальные люди (блогеры, учителя, друзья) общаются через цифровые платформы. Актор — человек, просто в цифровой форме.

Пример: вы смотрите лекцию преподавателя на YouTube. Преподаватель — реальный человек, носитель культуры. Форма — цифровая, но суть — традиционная социализация.

2. Информационная социализация

Что это: человек взаимодействует с неперсонифицированными носителями информации — книгами, статьями, видео, базами данных. Актор — не человек, а информация.

Пример: вы читаете статью в интернете. Информация создана человеком, но она обезличена, не адаптирована под вас, не ведёт диалог.

3. Цифровая социализация

Что это: человек взаимодействует с цифровым социальным актором — нейросетью, чат-ботом, генеративной моделью. Такой актор не является человеком, но может имитировать человеческое общение, адаптироваться под пользователя и формировать персонализированные траектории социализации.

Пример: вы обсуждаете свои переживания с ChatGPT, получаете советы, формируете мнение. Нейросеть не является носителем традиционной культуры, но она влияет на ваши ценности и решения. И при этом она «учится» на вас — на ваших вопросах, предпочтениях, реакциях.

Чем цифровая социализация принципиально отличается

Автор выделяет три ключевых отличия цифровой социализации.

Критерий	Традиционная социализация	Информационная социализация	Цифровая социализация
Актор	Реальный человек	Обезличенный носитель информации (книга, статья)	Цифровой социальный актор (нейросеть, бот)
Социокультурная преемственность	Передаёт опыт прошлых поколений	Передаёт опыт прошлых поколений, но обезличенно	Может не отражать прошлый опыт, формирует новое
Персонализация	Высокая (живое общение)	Низкая	Очень высокая (подстраивается под пользователя)
Направленность передачи смыслов	Из прошлого — в настоящее	Из прошлого — в настоящее	Из «потенциального будущего» — в настоящее

Почему нейросети — это не просто «инструмент», а актор

В классической социологии акторами считались люди. В акторно-сетевой теории (ANT) к акторам относят и «не-людей» — например, технику, здания, информацию. Но нейросети занимают промежуточное положение.

Они не люди:

• У них нет личности, тела, собственного опыта, эмоций, культурного багажа.
• Они не являются носителями традиционной культуры.

Но они не просто информация:

• Они могут имитировать человеческое общение.
• Они адаптируются под конкретного пользователя — формируют персонализированный ответ, совет, оценку.
• Они могут убеждать, поддерживать, влиять — как живой собеседник.
• Они обучаются на массивах данных, которые могут не отражать реальную культуру, а генерировать новую.

Именно эта двойственность — «не человек, но не просто информация» — делает их новым типом актора, для которого у нас пока нет инструментов осмысления.

Риски и вызовы цифровой социализации

Автор не даёт готовых оценок («хорошо» или «плохо»), но обозначает ключевые вызовы.

1. Разрыв социокультурной преемственности.
Традиционная социализация передаёт ценности, накопленные веками. Цифровая социализация может формировать ценности, не имеющие корней в прошлом. Это не значит, что они плохие — но они могут быть оторваны от контекста.

2. Персонализация = изоляция.
Чат-бот подстраивается под вас — это удобно. Но это означает, что вы всё больше находитесь в «информационном пузыре», где получаете только те смыслы, которые соответствуют вашему запросу. Альтернативные точки зрения не представлены.

3. Иллюзия социального контакта.
Нейросеть может давать советы и поддержку, создавая иллюзию близости. Но это не настоящие отношения. Человек может замещать живое общение взаимодействием с ИИ, что обостряет проблему одиночества и снижает навыки реальной коммуникации.

4. Программируемость результата.
Цифровой актор может быть запрограммирован на определённую реакцию. Это открывает возможности для манипуляции — целенаправленного формирования ценностей и решений у пользователя.

А в жизни как? Что с этим делать

Для себя:

• Осознавайте, кто говорит с вами. Когда вы получаете совет от ChatGPT — это не «друг» и не «эксперт». Это генеративная модель, которая создаёт вероятностный ответ на основе данных. Она не несёт ответственности за вашу жизнь.
• Не заменяйте живое общение. Нейросеть может быть полезна, но она не может заменить эмпатию, поддержку, совместное переживание. Если вы замечаете, что общаетесь с ИИ чаще, чем с людьми — это повод насторожиться.
• Развивайте критическое мышление. Сравнивайте информацию, которую даёт нейросеть, с другими источниками. Не принимайте ответ как истину — это лишь одна из возможных интерпретаций.

Для родителей:

• Следите за тем, с кем (и с чем) общается ваш ребёнок. Нейросети и боты становятся полноценными собеседниками. Обсуждайте с детьми, как они используют ИИ, что он им отвечает, как они оценивают его советы.
• Не запрещайте, но объясняйте. Запрет не работает. Лучше научить ребёнка отличать реального человека от цифрового актора, понимать ограничения ИИ, осознанно относиться к его советам.

Для педагогов и психологов:

• Цифровая социализация — реальность. Её нельзя игнорировать. Нужно включать в образовательные программы вопросы о том, как ИИ формирует наши представления о мире, как отличать совет от алгоритмического ответа.
• Разрабатывайте методики критического мышления. Учите детей и подростков анализировать информацию, которую они получают от цифровых акторов, видеть возможные искажения.

Коротко: что вынести

1. Социализация в цифровую эпоху перестала быть только «человеческой». К ней подключились нейросети и генеративный ИИ.
2. Важно различать три процесса: традиционную социализацию в цифре (люди), информационную (обезличенная информация) и цифровую (ИИ как актор).
3. Цифровой социальный актор (нейросеть, бот) — новый тип. Он не человек и не просто информация. Он может влиять на наши ценности, подстраиваться под нас и создавать иллюзию общения.
4. Ключевое отличие: цифровая социализация может транслировать смыслы не из прошлого, а из «потенциального будущего» — формируя ценности, у которых нет корней в культуре.
5. Риски: разрыв культурной преемственности, изоляция в персонализированном «пузыре», иллюзия социального контакта, манипуляция через программируемость акторов.
6. Что делать: осознавать, с кем/с чем вы общаетесь, не заменять живое общение ИИ, учить детей и подростков критически оценивать цифровые взаимодействия.

Источник

Шелгинская В.А. Специфика информационной и цифровой социализации: акторно-детерминированный подход // Векторы благополучия: экономика и социум. 2025. Т. 53. № 2. С. 60–75.

DOI: https://doi.org/10.18799/26584956/2025/2/1969